ザッカーとムスクのAI終末論舌戦

Last Updated:2023年07月16日| | 2のコメント

昨年、Googleの人工知能システム」アルファと」がイ・セドルのあるながら人工知能(AI)への関心と、一方で懸念が提起されました。

果たしてAIが私たちの生活をより向上するでしょうか? それともすぐに人々の仕事を代替しながら、社会問題を引き起こす核として浮上するのでしょう?

テスラのイロン・マスクCEOは今年7月15日、全米知事協議会(NGA)夏季総会で「AIの場合は先制的かつ能動的な対応が必要な非常にまれなビジネス領域に該当する」と警告しながら、ロボットが「私たちよりすべてをもっとうまくいくだろう」とAIが巨大な仕事の混乱を招くだろうと言いながら、「最も最新のAIを見て、私の考えでは、人々はこれについて非常に懸念する必要があります。 AIは人間の文明の存在の根本的な脅威になるだろう」と警告したそうです。

ザッカーとムスクのAI終末論舌戦2
テスラ会長ナイロンマスク(Elon Musk)。 写真出処:Flickr

ここに私のカバース Facebook CEOが「今後5年から10年以内にAIは私たちの生活の質を向上させるさせる寄与するだろう」とのコメントを発表しました。 彼は "常に反対を口につけて住む人々は、このような最後の日のシナリオを広めリリョゴに私は理解をできないよ。 これは非常に否定的なものであり、様々な面でかなり無責任なこと」としマスクのAI終末論的主張を批判をしたね。

当然の話だがAIをうまく活用すれば、人々の生活の質を向上させ、私たちの生活に大きな助けになることができます。 しかし、問題は、AI技術がコスト削減に使用され、人々の仕事を脅かすためになります。

実際に無人注文機器が国内ファーストフード店に導入され、このような懸念が現実に近づいています。

問題は、このような技術を持った人間の利己心になります。 持つ者はより多くの種類としているのが人間の本性であるため、人工知能が人々の仕事を迅速に交換しても、資本主義の論理上防ぐのは容易ではないと思われます。

多分そのカバー彼の目には、AIが富の創造することができる新たな機会に見えないだろうかと考えますね。

日本のソフトバンクを創業した孫社長は、昨年2017年8月に引退し、後継者に席を譲ることにした自分の計画を撤回すると電撃発表したが、その理由は、まさに「人工知能」のためだとして話題になりました。 孫は「人類史上最大規模のパラダイム転換が起きている。 特異点が来ている。 人工知能が人間を知識だけではなく知能面で追い越している」と述べましたが、それは本当に特異点が来ているようです。


2のコメント

コメント

  1. Twitterにナイロンが直接回答しました。

    ジャーカーバーグ「石の上」です。

    そのカバー彼業界に飛ん機人々の中にはあまり明晰な方はありません。 どうして Facebookでお金をすごく稼いでいます...

    VR業界も先取りして見てよく食べていますね…

    応答
    • 「石の大通り」ㅎㅎ

      AIが提示するのが人間の理解の領域を飛び越えているという内容の記事が中央日報に出ました。

      「理解できないAI」を最も明確に示した事例は、Googleディープマインドの囲碁AI知るパゴダ。 アルファとは、昨年3月に韓国棋士イ・セドル9段5前に行って4勝1敗圧勝を収めたのに続き、朴廷桓9ただし、コジェ9団など、韓・中・日の超一流プロの記事とのオンライン対局で60前60勝を獲得した。

      数十回にわたる人間との対局でアルファ高価見せたことは、ほとんどの人間の理解を超えたものだった。 囲碁の専門家たちは、アルファ高価石を下に置くたびに、その数を解釈するのに汲々としている。 人間の観点から、握手(惡手)に見えたアルファとの数が大国が進むにつれて絶妙な勝負と判明する場合が茶飯事だった。

      問題は、アルファ選ぶ作り出した開発者デミス無駄サービスを含め、誰もアルファ高価なぜそのような数を置いたのか説明できないことにある。 囲碁だけではない。 2015年米国ニューヨークのマウントの間の年齢の病院は人工知能「ディープペイシャント(Deep Patient)」に患者70万人のデータを入力して学習させた。 ディープペイシャントは、このデータをもとに驚くほど正確に患者の病名を予測した。 さらに入力していないという事実も、データの分析を通じて、自ら調べる姿まで見せた。

      ディープペイシャントはあまりにも優れた、残りの医療スタッフの理解さえ超えてしまった。 ディープペイシャントは統合失調症などの初期診断が難しい岐路悪名高い精神疾患も正確に予測したが、それがどのように可能かは、誰も知ることができなかったのだ。 ディープペイシャントの開発と運営を総括した生命工学者ジョエルダドリーは「私たちは、モデルを作成することができますが、そのモデルがどのように動作するかは知ることができない」と述べた。

      このような現象が現れる理由は、今日AI技術の核心が自ら学習するマシンラーニング技術にあるからである。 過去には、開発者がプロ​​グラムに必要なすべての内容をいちいち手で入力し、そのためには、プログラム開発者の理解を超えてことは発生しなかった。

      しかし、マシンラーニング技術を採用した、今日のAIは違う。 開発者がAIに、基本的なルールや学習能力を作ってくれて、データを入力すると、残りの部分はAIが分かっ体得する。 この「世話体得する部分」は、開発者に未知の領域に残る。 開発者がAIを中を知ることができない「ブラックボックス」と呼ぶ理由だ。

      [出処:中央日報] [インサイト]作った人もよく分からないAI、人間の理解力を超えた

      人間が作ったが今人間も理解できない存在となったわけです。

      応答
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