携帯電話の盗難防止のための新しいAIアップデート、ノキアとレノボが協力してAIデータセンターソリューションを強化

Last Updated: 2024 年 11 月 22 日 댓글

Google は、新しい技術が盗難を軽減するのに役立つと主張しています。この新しいアクションは、携帯電話を盗まれたときに自動的に画面をロックします。この機能はデフォルトで無効になっているため、ユーザーは携帯電話の設定でこの機能を有効にする必要があります。

Androidデバイス用の最新のアップデートは、AIとセンサーを活用して、泥棒がユーザーの携帯電話を盗んだ場合にそれを検出し、自動的に画面をロックしてデバイスとデータへのアクセスをブロックします。

携帯電話の盗難防止のための新しいAIアップデート、ノキアとレノボが協力してAIデータセンターソリューションを強化

これにより、強化されたロック機能のために単に Techreportカジノサイトライブゲーム銀行のログイン情報などの個人情報であっても、デバイスに保存されているデータにアクセスできません。

また、リモートロック機能を使用すると、紛失または盗難にあったデバイスを電話番号だけでロックできます。 Googleは、これらの新機能が盗まれた直後にパスワードや認証情報を忘れたが、個人情報を保護する必要があるユーザーに役立つ可能性があると述べた。

また、泥棒が本機のPINを知っている場合に備えて保護機能が追加されました。

この新機能が有効になっている場合は、PINの変更、盗難防止機能の無効化、または信頼できない場所からパスワードにアクセスするなど、所有者のGoogleアカウントとデバイスの設定にアクセスして編集するには、バイオメトリクスが必要です。

アセットのグローバルサイバーセキュリティアドバイザーである技術専門家のジェイク・ムーア氏は、このアップデートは高度なAI技術とセンサーを活用して異常な動きを検出することでロックプロセスを加速することを説明しました。

ムーア氏は、「携帯電話が盗まれたことがわかったら、すぐに通信会社に連絡してSIMカードを削除し、携帯電話を紛失モードにするか、リモートで初期化を試みる必要があります。これにより、泥棒がワンタイムSMSパスワードを生成してアカウントへの完全なアクセス権を取得するのを防ぎます。」

ノキアとレノボ、AIデータセンターネットワーキングに関するパートナーシップ開発

ノキアは、増加するAIワークロード需要に対応するためのデータセンターソリューションを提供するためにレノボと協力しています。今回の協力により、LenovoのThinkSystem AI対応サーバーとストレージとNokiaのデータセンターネットワーキングソリューションを組み合わせ、通信事業者、デジタルインフラストラクチャ、クラウドプロバイダーに大幅なストレージおよび高速データ転送要件を満たすために必要なツールを提供します。 。

今回のパートナーシップの核心は、AIモデルの学習と推論機能に対する需要の増加です。このアフィリエイトは、データセンターとエッジポジション間の高速セキュリティ相互接続の重要な要件に焦点を当てています。イベントベースのオートメーションをレノボのThink System AIポートフォリオと組み合わせることで、セキュリティとエネルギー効率に重点を置いています。 AI/MLワークロードを効率的に管理し自動化するように設計された、高性能でスケーラブルなデータセンターネットワーキングソリューションを提供できるようになった」と述べた。

Nokiaは、データセンターファブリック、IPルーティング、DDoSセキュリティ製品などのネットワークソリューションを提供しています。また、データセンターのネットワーク運用を自動化するように設計された新しくリリースされたAIベースのソフトウェアソリューションであるイベントベースの自動化(EDA)プラットフォームのサポートも提供します。

LenovoのEdge and Communication Servicesプロバイダー担当副社長のCharles Ferland氏は、次のように述べています。します。

「今回の協力は、コスト削減だけでなく、革新的なAIとデータ消費モデルを介してサービスプロバイダに新しい収益源を開きます」

最近、レノボとノキアのパートナーシップに見られるように、AIはさまざまな分野に広く適用され、業界を大幅に変化させています。 AI技術は、医療、交通、さらには最新のゲーム環境を最適化し、プレイヤーの経験を改善するなど、ゲームなどのさまざまな分野で活用されており、アクションRPGや Techreportカジノサイトライブゲームのようなゲームも同様です。全体的に、AIの汎用性と機能は、さまざまな分野で複雑な課題にアプローチする方法を再編しています。

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